|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
| | | | System wyszukiwania podobnych obrazów twarzy (Face Retrieval System) | FRS |
|
|
|
|
|
|
Face Retrieval System to aplikacja, która w sposób automatyczny, bądź też po ustawieniu parametrów przez użytkownika, wyszukuje z zadanej bazy danych najbardziej podobne obrazy twarzy do obrazu wejściowego.
Umożliwia to zawężenie zbiorów przeszukiwanych obrazów i wyświetlenie użytkownikowi obrazów twarzy posortowanych względem podobieństwa do obrazu wejściowego.
Zastosowane algorytmy umożliwiają pracę z dynamiczną, zmienną w czasie bazą danych. Dodawanie/usuwanie nowych obrazów z bazy trwa ułamki sekund i nie wymaga przeliczania całego zbioru,
a tylko analizę dodawanego obrazu – wektory cech opisujące każdą twarz są od siebie niezależne. Pozwala to również na łączenie baz pochodzących z kilku różnych źródeł.
System Face Retrieval z wyposażeniem dodatkowym umożliwia zastosowanie kombinacji podejść: multisamplingu (użycie kilku fragmentów jednego obrazu twarzy), multireprezentacji (wykorzystanie 5 różnych wektorów cech), kombinacji klasyfikatorów (różne bloki decyzyjne) oraz możliwość pracy
w strukturze kaskadowej lub równoległej – przyśpieszającej wyszukiwanie i polepszającej skuteczność wyszukiwania.
|
|
Zakres zastosowań obejmuje:
- ewidencję ludności: możliwość wykrywania nieprawidłowości, sprawniejsze zarządzanie bazą ludności
- kryminalistykę: wyszukiwanie osób posługujących się fałszywymi dowodami tożsamości, poszukiwanie zaginionych ludzi
- bezpieczeństwo publiczne: wyszukiwanie, weryfikacja i identyfikacja podejrzanych osób na podstawie ich zdjęcia w bazie alfanumerycznej
- media, rozrywka: wyszukiwanie podobnych ludzi, szukanie sobowtórów sławnych ludzi
|
|
Wyposażenie standardowe:
- Face Retrieval System składa się z 3 modułów:
- ekstrakcji cech
- Automatyczna analiza całych zbiorów
jak i pojedynczych zdjęć
- Metody ekstrakcji cech zorientowane
na zadania klasy "Face Retrieval", cechujące
się szybkością działania i pozwalające na pracę z dynamicznymi bazami danych. Uwzględniają niektóre cechy inwariantne obrazów i dokonują ekstrakcji cech pięcioma różnymi metodami
- oceny podobieństwa
- Możliwość wyboru miary oceny podobieństwa
- Możliwość ustalenia wartości progu odrzucania bądź wyświetlanej ilości najlepszych wyników
- baza danych
- Przechowywanie informacji w postaci wektorów cech o znacznie mniejszej wymiarowości (rozmiarach) niż oryginalne obrazy twarzy
- instrukcja z poradnikiem (w języku polskim)
|
|
Wyposażenie dodatkowe:
- możliwość rozszerzenie bazy danych o wirtualne obrazy twarzy zwiększające skuteczność systemu
- możliwość tworzenia struktur równoległych i szeregowych przyśpieszających wyszukiwanie i zwiększających skuteczność systemu
- dodatkowe moduły systemu zwiększające funkcjonalność i szybkość działania systemu (np. detekcja twarzy na obrazach zawierających całe sceny, indeksowanie bazy danych itp.)
|
Specyfikacja
|
|
Język aplikacji |
Angielski, w przygotowaniu polski |
Wymagania |
Windows 95 lub nowszy, Matlab |
Obsługiwane formaty graficzne |
Obraz barwny lub w skali szarości w formacie BMP lub JPEG |
Język oprogramowania |
Matlab, w przygotowaniu samodzielna aplikacja |
Obsługiwana liczba obrazów |
Nieograniczona, system przygotowany jest do pracy z bardzo dużymi zbiorami obrazów |
Dokładność wyszukiwania podobnego obrazu twarzy |
Wyszukane zdjęcia są wizualnie podobne do obrazu wejściowego. Im większa baza danych tym podobieństwo wizualne znalezionych obrazów twarzy jest większe |
Dokładność wyszukiwania obrazu twarzy tej samej osoby |
W zależności od liczby wyświetlanych najlepszych wyników, ponad 98% dla 10 pierwszych miejsc dla bazy FERET, 2 tys. obrazów (2 obrazy na osobę) |
Szybkość pracy |
Czas na przetwarzanie jednego zapytania zależy od wielkości bazy danych, dla 5 mln obrazów dla procesora 3 GHz – około 20 minut |
Wymagania systemu (cz.I) |
W pierwszym etapie należy stworzyć bazę danych wektorów cech opisujących każdą twarz. Do tego celu potrzebne są wyodrębnione obrazy twarzy |
Wymagania systemu (cz.II) |
Obrazy twarzy o wymiarach min. 32 x 32 piksele Obrazy w bazie powinny posiadać tą samą orientację (en face, półprofil lub profil) |
|
- Nowość, P - Polecany produkt O lepsze ceny do swojego projektu / inwestycji proszę złożyć zapytanie cenowe na adres adminsell@555.pl |
|
|
Kontakt z nami
|
ogólny
|
|
"P.H.U. Telsat" ul. J.Dąbskiego 1a 72-300 Gryfice Polska |
|
telsat@555.pl |
|
+48 91 384 2018 |
|
+48 91 384 8333 |
|
|
|
lub skorzystaj z formularza
|
|
|
|
Wszelkie prawa zastrzeżone. © 2006 Telsat Electronic Systems, Poland
Wszelkie informacje zawarte na stronie www.555.pl nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego i są publikowane wyłącznie dla celów informacyjnych. Firma P.H.U. TELSAT Grzegorz Kawka zastrzega sobie prawo wprowadzenia bez uprzedzenia zmian danych na stronie www.555.pl, w tym parametrów technicznych, wyposażenia, cen i specyfikacji produktów.
|
|
|
|